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schema全方位介绍》详细介绍了performance,沃趣科学

2019-10-14 06:19

原标题:数据库对象事件与特性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

图片 1

图片 2

上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波计算表,但这几个总计数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大品类+客户、线程等维度实行分拣总计,但有时候大家须求从更加细粒度的维度实行分类计算,比如:某些表的IO开销多少、锁开销多少、以至客户连接的一部分属性计算消息等。此时就须要查阅数据库对象事件总括表与质量计算表了。明天将教导大家共同踏上层层第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中指标事件总结表与性格总计表。下面,请随行大家一齐起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技巧行家

友谊提示:下文中的总计表中山高校部分字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中涉及的计算表字段含义相同,下文中不再赘述。别的,由于部分总结表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须要请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文举办同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运行技术员、高端运行工程师、运行CEO、数据库技术员,曾出席版本发表系统、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的安排性与编辑,熟知MySQL系列布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完善。

数据库对象总结表

| 导语

1.数码库表等第对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了八个最劳累的时代。今后,相信大家早已相比清楚什么是事件了,但偶然候我们不需求掌握每时每刻发生的每一条事件记录音讯, 譬如:大家期望领悟数据库运营以来一段时间的风波总结数据,这一年就须求查阅事件总括表了。后天将指导大家一同踏上排山倒海第四篇的道路(全系共7个篇章),在这里一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总括表。总括事件表分为5个门类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请跟随大家一块起来performance_schema系统的读书之旅吧。

鲁人持竿数据库对象名称(库级别对象和表品级对象,如:库名和表名)进行计算的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

咱俩先来探问表中记录的总计新闻是如何体统的。

performance_schema把等待事件总计表按照不相同的分组列(差别纬度)对等候事件有关的数据开展联谊(聚合计算数据列包含:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜求效能有局部私下认可是禁止使用的,必要的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够观看,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等待事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那几个音讯,大家得以概略驾驭InnoDB中表的访谈功能名次计算意况,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功用。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

我们先来探视这么些表中记录的总括新闻是如何体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总括音信类似,表I/O等待和锁等待事件总括音信更精细,细分了每一种表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,暗许表IO等待和锁等待事件总计表中就能总结有关事件新闻。富含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 根据每一个索引进行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据每种表张开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依照每一种表进行总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中著录的总计信息是怎么样样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地方表中的笔录新闻我们得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是包涵全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来总结增加和删除改核对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,这个表的分组和总括列含义请我们自行一隅三反,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必备的辨证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新载入参数为零,实际不是剔除行。对该表推行truncate还有大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假若应用到了目录,则这里展现索引的名字,借使为PRAV4IMACR-VY,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·一经值为NULL,则意味着表I/O未有使用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假如是插入操作,则无从使用到目录,此时的计算值是遵从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将计算列复位为零,并非去除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其他利用DDL语句退换索引结构时,会招致该表的保有索引总括消息被复位

从上边表中的事必躬亲记录消息中,大家得以看见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有些的四个或多少个分组列,以鲜明什么聚合事件音讯(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE卡宴、HOST进行分组事件音信

该表包罗关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·当中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来完结的。(官方手册上说有三个OPERATION列来差异锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并未见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件消息。如若二个instruments(event_name)创制有多个实例,则种种实例都具备独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每一种实例展览会开独立分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有多少个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并不曾看见该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件音讯

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新设置为零,并非去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEOdyssey举行分组事件消息

3.文件I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件音讯

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子种类),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它富含如下两张表:

全体表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA奥迪Q3:事件被实行的数据。此值包蕴所有的事件的实行次数,必要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时遵从的事件instruments或展开了计时作用事件的instruments,如若某一件事件的instruments不扶助计时要么尚未开启计时功效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许选择TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

执行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依照帐户、主机、客户集中的总计表,truncate语句会将总括列值重新初始化为零,实际不是去除行。

两张表中记录的始末很类似:

对此依照帐户、主机、顾客聚集的总计表,truncate语句会删除已初步连接的帐户,主机或客商对应的行,并将其余有连接的行的计算列值重新初始化为零(实地度量跟未依据帐号、主机、客商集中的计算表同样,只会被重新载入参数不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:遵照各样事件名称进行总结的文本IO等待事件

别的,遵照帐户、主机、客商、线程聚合的各种等待事件总计表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,假设依据的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么信任的这个表中的总计数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据每种文件实例(对应现实的种种磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文书IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件新闻进行总结,即包蕴setup_instruments表中的wait/%开头的收集器+ idle空闲采撷器,每种等待事件在各个表中的总括记录行数必要看哪样分组(比方:根据客户分组计算的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能够有微微条一样收集器的记录),别的,计推断数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件收集器是还是不是启用。

我们先来走访表中著录的总括新闻是如何样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也依照与等待事件总结表类似的法则进行分拣聚合,阶段事件也是有局地是暗许禁止使用的,一部分是开启的,阶段事件计算表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看这几个表中著录的总括音信是什么样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录音信我们得以观望:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各种文件I/O计算表都有二个或多少个分组列,以评释怎么样总括这几个事件新闻。那么些表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件计算表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总计全数I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列总结了有着文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了这一个I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W揽胜极光ITE:那几个列总括了富有文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FP逍客INTF,VFPKugaINTF,FWEnclaveITE和PW中华VITE系统调用,还包含了那一个I/O操作的多寡字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列计算了具有别的文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那几个文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将总结列重新设置为零,实际不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存本事通过缓存从文件中读取的音讯来制止文件I/O操作。当然,假使内部存款和储蓄器远远不够时恐怕内部存款和储蓄器竞争不常辰也许导致查询功能低下,今年你恐怕须要通过刷新缓存或许重启server来让其数量经过文件I/O重临而不是经过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音讯,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的照看配置,满含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的具备 socket I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将在被删去(这里的socket是指的当前活跃的连日创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的总是创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

小编们先来探视表中记录的总括音讯是什么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的示范记录新闻中,大家能够见到,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、客商+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,这个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这几个表只针对阶段事件消息进行总计,即含有setup_instruments表中的stage/%发端的搜集器,各种阶段事件在各类表中的计算记录行数要求看怎么分组(比如:依据顾客分组总括的表中,有多少个活泼客商,表中就能够有稍许条同样搜聚器的记录),其余,计猜想数器是还是不是见效还供给看setup_instruments表中相应的级差事件收集器是不是启用。

......

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总计表也服从与等待事件总计表类似的准绳举办归类计算,事务事件instruments唯有贰个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来拜会那些表中著录的总结新闻是怎样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的现身说法数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上面表中的记录音讯大家得以见到(与公事I/O事件总括类似,两张表也分头遵照socket事件类型总括与遵从socket instance进行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每一种套接字总结表都满含如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列计算全部socket读写操作的次数和时间音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列计算全体接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLacrosseITE:那一个列总计了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总计了装有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那些操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许接纳TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新设置为零,并不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总结空闲事件生成的等候事件音讯,空闲事件的等待信息是记录在等候事件总计表中举办总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并依照如下方法对表中的内容开展田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创贰个prepare语句。若是语句检查测量检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大加一行。如若prepare语句无法检查实验,则会加多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句施行:为已检测的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查测量检验的prepare语句实例实行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了防止能源泄漏,请必得在prepare语句没有须要使用的时候实施此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

大家先来寻访表中记录的总计音信是什么样体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制协议都应用该语句ID。

从地点表中的演示记录音讯中,大家能够看来,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,这个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对于工作总括事件,针对读写事务和只读事务还独立做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会展开总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本公约的口舌事件,此列值是客户分配的外表语句名称。举个例子:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:这么些表只针对职业事件音讯举行计算,即含有且仅富含setup_instruments表中的transaction收集器,每一个职业事件在每一种表中的计算记录行数须要看什么分组(举个例子:根据客商分组总结的表中,有多少个活泼客户,表中就能有多少条同样搜集器的记录),其他,计臆度数器是或不是见效还亟需看transaction搜罗器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的象征是占位符标识,后续execute语句能够对该标识举行传参。

作业聚合总括法则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这一个列表示创造prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜聚不思念隔断等级,访谈格局或活动提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接制造的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,那个列值展现相关存款和储蓄程序的新闻。倘诺顾客在积存程序中忘记释放prepare语句,那么这个列可用于查找这一个未释放的prepare对应的积累程序,使用语句查询:SELECT OWNEXC60_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平日比只读事务占用越来越多能源,由那件事务总结表包罗了用于读写和只读事务的单独总计列

·TIMER_PREPARE:实行prepare语句作者消耗的小时。

* 事务所占用的能源要求多少也大概会因作业隔开分离品级有所差别(举例:锁财富)。可是:各类server或者是接纳同样的割裂等第,所以不独立提供隔开分离等级相关的总结列

· COUNT_REPREPARE:该行新闻对应的prepare语句在里头被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此以前的连带总括新闻就不可用了,因为那些总结音讯是作为言语推行的一部分被集结到表中的,并不是单身维护的。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句时的连带总计数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初阶的列与语句总结表中的新闻一致,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也服从与等待事件总计表类似的法规进行归类计算,语句事件instruments暗许全部拉开,所以,语句事件总计表中暗中同意会记录全数的口舌事件计算音信,话语事件总括表包蕴如下几张表:

同意实践TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是复位prepared_statements_instances表的总结消息列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭亡释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照每种帐户和话语事件名称实行总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是一个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编写翻译,且能够设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时经过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如若叁个话语要求反复推行而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句能够大大缩短硬深入分析的支付,prepare语句有八个步骤,预编译prepare语句,实施prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶助两种公约,前边已经涉嫌过了,binary左券日常是提必要应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本左券提要求通过顾客端连接到mysql server的主意访谈,上面以文件公约的秘诀访谈举行自己要作为范例遵从规则验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每种库品级对象和说话事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)实行总括,该总括值是依靠事件的原始语句文本举办简单(原始语句转变为基准语句),每行数据中的相关数值字段是具有同样总结值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到贰个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据各种主机名和事件名称实行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临施行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音信会进展翻新;

events_statements_summary_by_program:根据种种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称举行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每一个线程和事件名称实行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据种种顾客名和事件名称实行总计的Statement事件

instance表记录了什么样类型的靶子被检查测量试验。那一个表中记录了事件名称(提供搜聚功用的instruments名称)及其一些解释性的景况音信(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照每一个事件名称举办总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照种种prepare语句实例聚合的总括消息

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这几个表列出了等待事件中的sync子类事件有关的指标、文件、连接。在这之中wait sync相关的目的类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有多个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕持有多个部分并形成档期的顺序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运转时固然允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有一部分instruments不见效,需求在运营时配置才会生效,假诺您品味着使用一些采用场景来追踪锁新闻,你或然在此些instance表中无法查询到对应的消息。

| events_statements_summary_by_digest |

上边临那么些表分别开展认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的保有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的一块儿实信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时能够过来职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当二个线程正在守候某一件事发生时,condition NAME列呈现了线程正在守候什么condition(但该表中并不曾别的列来呈现对应哪个线程等音讯),不过当前还从未一贯的格局来判别有些线程或少数线程会招致condition爆发改换。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来拜访表中著录的总计消息是什么样体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

咱俩先来看看这几个表中著录的总计音信是怎样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表分化意选拔TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出施行文书I/O instruments时performance_schema所见的享有文件。 假诺磁盘上的文书并未有打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中去除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探视表中记录的总结音讯是什么体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开发句柄的计数。借使文件展开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开拓的文书句柄数,已关门的文书句柄会从当中减去。要列出server中当前开发的兼具文件音信,能够选用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server试行mutex instruments时performance_schema所见的兼具互斥量。互斥是在代码中选拔的一种共同机制,以强制在加以时间内独有三个线程能够访谈一些公共能源。能够以为mutex爱抚着那几个公共财富不被轻便抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中並且实践的八个线程(举例,同一时间实施查询的七个客商会话)必要拜会同一的财富(比如:文件、缓冲区或少数数据)时,那四个线程相互竞争,因而首先个成功赢获得互斥体的查询将会卡住其余会话的查询,直到成功收获到互斥体的对话施行到位并释放掉那些互斥体,别的会话的查询手艺够被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟需持有互斥体的干活负荷能够被感觉是处在二个要害职位的职业,三个查询也许需求以种类化的艺术(一次贰个串行)实践那么些主要部分,但那也许是贰个神秘的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

作者们先来探视表中著录的总计音信是哪些体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前具备二个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全部线程的THREAD_ID,如果没有被另外线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每一个互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这一个互斥体都含有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创设了三个互斥量时,在mutex_instances表中会增多一行对应的互斥体音讯(除非无法再次创下制mutex instruments instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独步一时标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得那几个互斥体的线程相关等待事件音讯,展现它正值等待的mutex 种类(在EVENT_NAME列中能够看出),并展现正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到当前正值等待互斥体的线程时间音讯(举个例子:TIME途胜_WAIT列表示已经等候的小运) ;

......

* 已成功的守候事件将丰盛到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥呈今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全数互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中除去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下多个表实行查询,能够实现对应用程序的督察或DBA能够质量评定到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查看见近年来正在等候互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查看见当下有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实施rwlock instruments时performance_schema所见的全数rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中采取的共同机制,用于强制在加以时间内线程能够遵照有个别准则访问一些公共财富。能够感觉rwlock珍重着这一个能源不被别的线程随便抢占。访问格局能够是分享的(多少个线程能够同时全部共享读锁)、排他的(同一时候独有贰个线程在给按期期足以具有排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁按期,同临时候允许任何线程施行分裂性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈方式在读写场景下能够增长并发性和可扩张性。

HOST: localhost

据书上说需要锁的线程数以致所央浼的锁的性质,访谈形式有:独占形式、分享独占方式、共享方式、只怕所诉求的锁无法被全部授予,需求先等待别的线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探视表中记录的总计音讯是什么样体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(要求调用了蕴藏进度或函数之后才会有数量)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当四个线程当前在独占(写入)形式下持有二个rwlock时,W中华VITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见独具该锁的线程THREAD_ID,若无被其他线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在分享(读)情势下持有贰个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是二个计数器,不可能一贯用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查看是还是不是留存二个有关rwlock的读争用以致查看当前有稍许个读情势线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表分化意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

由此对以下多个表试行查询,能够达成对应用程序的监察或DBA能够检查实验到事关锁的线程之间的有个别瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的部分锁新闻(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只可以查看见独具写锁的线程ID,不过不能够查见到所有读锁的线程ID,因为写锁WPRADOITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了接二连三到MySQL server的活泼接连的实时快速照相新闻。对于每一个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在这里表中记录一行新闻。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部分增大新闻,举例像socket操作以致网络传输和接收的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听贰个socket以便为互连网连接公约提供协理。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来讲,分别有五个名称叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到三番两次时,srever将两次三番转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是新闻行被删去。

USER: root

大家先来探视表中记录的总结消息是什么体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地方表中的亲自去做记录新闻中,大家能够看来,一样与等待事件类似,根据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组和一些岁月总计列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总结事件,有针对语句对象的额外的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行总计。比如:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奥迪Q7RO中华VS列举行总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有友好额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的当中线程标识符,每种套接字都由单个线程举办管理,因而每一种套接字都足以映射到贰个server线程(若是能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第三遍插入 events_statements_summary_by_digest表和结尾三遍创新该表的年月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有温馨额外的总括列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空白,表示那是贰个Unix套接字文件三番五次;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实施期间调用的嵌套语句的总括消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用一个誉为idle的socket instruments。要是贰个socket正在等候来自客商端的呼吁,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的时日搜罗效能被搁浅。同一时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件消息。当以此socket接收到下三个诉求时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回涨套接字连接的时间访问功效。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句对象的总结消息

socket_instances表差别意利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志三个延续。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那几个事件音讯是缘于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在说话试行到位时,将会把讲话文本实行md5 hash总括之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因此Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 要是给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总计音信举办更新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 借使给定语句的总计新闻行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的情事下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总结消息,FI途胜ST_SEEN和LAST_SEEN列都施用当前时光

·对于通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 假设给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的气象下,则该语句的总计信息将拉长到DIGEST 列值为 NULL的特别规“catch-all”行,如若该特别行不设有则新插入一行,FIMuranoST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。假如该非常行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为方今时间

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存储器限制,所以怜惜了DIGEST = NULL的出格行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的情况下,且新的说话总括音讯在须求插入到该表时又从不在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能把这几个语句总括音讯都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮忙您估计events_statements_summary_by_digest表的限定是还是不是须要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA途睿欧列值攻克整个表中全体总计消息的COUNT_STALAND列值的百分比大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致一些语句总计消息无法归类保存,假使你须要保留全体语句的总计音信,能够在server运行以前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的兼具和伸手记录;

PS2:有关存储程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的仓储程序类型,events_statements_summary_by_program将保险存款和储蓄程序的总结新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的装有和呼吁记录。

当某给定对象在server中第叁遍被利用时(即选用call语句调用了蕴藏进程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增加一行总括新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总括新闻将在被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被实行时,其相应的总结新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓宽总计。

·已予以的锁(展现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(突显怎会话正在守候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检查测量试验器检查测量检验到并被杀死的锁,也许锁央求超时正值等待锁哀告会话被撇下。

performance_schema把内存事件总计表也如约与等待事件计算表类似的法规实行分类总结。

这么些消息使您能够领会会话之间的元数据锁信赖关系。不仅可以够观望会话正在等候哪个锁,还足以看见日前具备该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存储器使用状态并汇集内部存款和储蓄器使用计算新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的有关操作间接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存储器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器贰遍操作的最大和纤维的连带计算值)。

metadata_locks表是只读的,不恐怕立异。暗中认可保留行数会活动调度,假设要配备该表大小,能够在server运转在此以前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总计消息有扶助驾驭当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调度。内存相关操作计数有扶持驾驭当前server的内部存款和储蓄器分配器的完好压力,及时精晓server品质数据。譬如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质开支是见仁见智的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内存大小和分红次数就能够知晓相互的异样。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中同意未开启。

检查实验内部存储器专门的职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷稳固性、可能的内部存款和储蓄器泄漏等是重大的。

小编们先来看看表中著录的总计音讯是哪些样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自个儿内存分配相关的风浪instruments配置私下认可开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的单身安排项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总计表不分包计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不帮衬时间消息收罗。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来拜望那几个表中记录的总结音讯是如何体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的亲自去做数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TEscortIGGE汉兰达(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE途睿欧LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE本田CR-VVICE,USE奥迪Q5 LEVEL LOCK值表示该锁是采取GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE哈弗VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 倘若要求计算内部存储器事件新闻,需求张开内部存款和储蓄器事件搜聚器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的目的;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或职业截至时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或作业截止时被会保留,供给显式释放的锁,比如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据分化的阶段更换锁状态为这个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名号,在那之中积存生成事件音讯的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:诉求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:乞求元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每一种锁的图景):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立即获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能登时获得时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前乞请不可能立即赢得的锁在这里事后被赋予时,其锁音讯行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·获释元数据锁时,对应的锁音信行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检查评定器检查评定并选定为用于打破死锁时,这些锁会被裁撤,并回到错误音信(EQX56_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央浼超时,会回来错误音讯(E奥迪Q5_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给乞请锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁乞求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间极粗略,当贰个锁处于这一个情形时,那么表示该锁行音讯将要被删去(手动实施SQL只怕因为时间原因查看不到,能够运用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当贰个锁处于那个情形时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的存储引擎该锁正在实施分配或释。那些境况值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不一样意使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对现阶段每一个展开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收罗的剧情。这么些音信呈现server中已张开了哪些表,锁定格局是什么样以致被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能更新。默许自动调度表数据行大小,借使要显式钦命个,能够在server运维此前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

HOST: NULL

我们先来探视表中记录的总括音讯是何等体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的等级次序,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的风浪ID,即持有该handles锁的风浪ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P科雷傲IOCR-VITY、READ NO INSERT、WRAV4ITE ALLOW W奥迪Q7ITE、W大切诺基ITE CONCU奥迪Q7RENT INSERT、WCRUISERITE LOW PHavalIOCRUISERITY、WHighlanderITE。有关这个锁类型的详细消息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎等第使用的表锁。有效值为:READ EXTEMuranoNAL、W大切诺基ITE EXTE途乐NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表差异意行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

天性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 延续音信计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都是一定的。performance_schema根据帐号、主机、客户名对这一个连接的计算音讯进行分拣并保留到各种分类的总是音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的款型来对种种客商端的连天实行总计;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:根据host名称对各类客商端连接举办总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据客户名对每一个客商端连接进行总括。

COUNT_ALLOC: 1

老是音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各样连接信息表都有CU科雷傲RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的此时此刻连接数和总连接数。对于accounts表,种种连接在表中每行音信的独一标记为USETiggo+HOST,然则对于users表,独有一个user字段进行标记,而hosts表独有二个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总结后台线程和不恐怕表明客户的接连,对于这几个连接总括行新闻,USEKoleos和HOST列值为NULL。

从上面表中的亲自去做记录新闻中,大家得以见到,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存储器总结事件,总计列与其他三种事件总括列差别(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支付,所以与此外两种事件类型相比较无一致总括列),如下:

当客商端与server端创设连接时,performance_schema使用切合各样表的并世无两标志值来规定每种连接表中怎样举办记录。假设缺点和失误对应标记值的行,则新增加加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CUEscortRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内部存款和储蓄器总结表皆有如下计算列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CUENVISIONRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存储器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那么些连接表都允许选用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内存块的总字节大小

· 当行音信中CU哈弗RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,推行truncate语句会删除那个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是五个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行信息中CU揽胜RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实践truncate语句不会删除这个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CUEscortRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的计算大小。这是二个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·凭仗于连接表中国国投息的summary表在对那一个连接表施行truncate时会同期被隐式地实施truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users总结各种风浪总括表。那么些表在名称包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

三翻五次总括音讯表允许行使TRUNCATE TABLE。它会同有时候删除总计表中绝非连接的帐户,主机或顾客对应的行,重新初始化有一连的帐户,主机或客商对应的行的并将其他行的CUEscortRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连天和线程计算表中的音信。比如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,客户或线程计算的等候事件计算表。

内部存储器总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前碰到那些表分别打开介绍。

* 平常,truncate操作会复位总结音信的口径数据(即清空在此之前的多少),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等气象。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置,不分相互复开始计数(等于内部存款和储蓄器总括音讯以重新载入参数后的数值作为规范数据)

accounts表包罗连接到MySQL server的各个account的记录。对于各样帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独总括该帐号的当下连接数和总连接数。server运行时,表的高低会活动调解。要显式设置表大小,能够在server运营以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总结消息作用。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数类似

大家先来走访表中记录的计算音讯是什么样体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新设置为CU大切诺基RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CU福睿斯RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,依照帐户,主机,客户或线程分类总结的内存总括表或memory_summary_global_by_event_name表,假诺在对其凭借的accounts、hosts、users表试行truncate时,会隐式对那么些内部存款和储蓄器计算表实践truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中全体memory/code_area/instrument_name格式的名号。但暗许情状下大好些个instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜求performance_schema自己消耗的中间缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,无法在运营时或运营时关闭。performance_schema自己有关的内部存款和储蓄器计算新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮忙时间总计

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:如若在server运行之后再修改memory instruments,或许会招致由于错失此前的分红操作数据而致使在释放之后内存总结音信出现负值,所以不提出在运作时频频按键memory instruments,倘使有内部存款和储蓄器事件计算须要,提议在server运维在此以前就在my.cnf中配备好内需总计的风云访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程推行了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下法则举行检查实验与聚集:

accounts表字段含义如下:

* 假设该线程在threads表中向来不展开辟集功用可能说在setup_instruments中对应的instruments未有展开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

·USE奥迪Q5:某老是的客户端顾客名。借使是几此中间线程创制的接连,可能是无能为力证实的客户创制的连接,则该字段为NULL;

* 假若threads表中该线程的访谈功用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监督

·HOST:某一连的客商端主机名。借使是贰在那之中间线程创立的总是,只怕是力不能及证实的客商创制的接连,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的自由,遵照如下法规实行检验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

* 假若多个线程开启了征采作用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总括数据也不会时有发生改换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添二个连连累计三个,不会像当前连接数那样连接断开会降低)。

* 倘使贰个线程未有拉开拓集功效,然则内部存储器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总括数据会产生更动,那也是前面提到的干什么屡次在运营时修改memory instruments大概引致总括数据为负数的原由

(2)users表

对于各种线程的计算新闻,适用以下准则。

users表包罗连接到MySQL server的每一种顾客的连接音讯,每一种客商一行。该表将针对客商名作为唯一标志实行总结当前连接数和总连接数,server运行时,表的轻重缓急会活动调解。 要显式设置该表大小,能够在server运营此前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁用users计算音信。

当贰个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列进行翻新:

我们先来拜会表中著录的总括音讯是什么样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩展1是叁个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是三个新的最高值,则该字段值相应扩大

| qfsys |1| 1 |

当多少个可被监督的内存块N被释放时,performance_schema会对计算表中的如下列实行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1从此是二个新的最低值,则该字段相应审核消减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE本田UR-V:某些连接的顾客名,假诺是二个里头线程创立的接连,大概是无力回天验证的客户成立的连接,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的此时此刻连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减弱N之后是三个新的最低值,则该字段相应减少

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对于较高端其余聚合(全局,按帐户,按客商,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下法则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是相当的低的低水位揣摸值。performance_schema输出的低水位值能够有限支撑总结表中的内存分配次数和内部存储器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包蕴客商端连接到MySQL server的主机消息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志进行总结当前连接数和总连接数。server运转时,表的高低会自行调解。 要显式设置该表大小,能够在server运行以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。即便该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表总计音讯。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够保障总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

我们先来探访表中著录的总结音讯是什么样子的。

对于内存总结表中的低水位预计值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内存全数权在线程之间传输,则该揣摸值可能为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件计算表中的多少条目款项是不可能去除的,只能把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

品质事件总结表中的有个别instruments是或不是实践总计,信赖于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

品质事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也便是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总括表的计算条款都不实践计算(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中绝非独自的布局项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,不可能在运营时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件计算与性能总结 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的开卷,大家不见不散!回来乐乎,查看越多

| localhost |1| 1 |

网编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,若是是贰个内部线程创设的总是,恐怕是无计可施求证的客户创设的接连,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接二连三属性总括表

应用程序能够选择部分键/值对转移一些一连属性,在对mysql server创建连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够行使一些自定义连接属性方法。

三番四遍属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引进新的连接属性,可是以下划线(_)伊始的质量名称保留供内部采纳,应用程序不要创建这种格式的总是属性。以有限支撑内部的接连属性不会与应用程序创造的连接属性相冲突。

三个延续可以见到的连年属性会集决议于与mysql server建构连接的客户端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(比如,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营景况(JRE)承包商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:顾客端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(举例,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的品质正视于编译的性质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性集合使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·成都百货上千MySQL顾客端程序设置的属性值与顾客端名称相等的贰个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客商端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的连日属性数据量存在限制:顾客端在接连在此之前顾客端有三个团结的永世长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也可以有二个固定长度限制、以至在顾客端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也会有八个可配备的长短限制。

对此利用C API运维的一而再,libmysqlclient库对顾客端上的客商端面连接属性数据的总结大小的牢固长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C瑞虎_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会安装自个儿的顾客端面包车型大巴连天属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据实行长度检查:

·server只接受的连日属性数据的总计大小限制为64KB。假若顾客端尝试发送超过64KB(正好是叁个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连日,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。假若属性大小当先此值,则会试行以下操作:

* performance_schema截断当先长度的属性数据,并增添Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩张壹回,即该变量表示连接属性被截断了稍稍次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够采纳mysql_options()和mysql_options4()C API函数在一连时提供部分要传送到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅满含当前连连及其相关联的任何总是的接连属性。要查阅全数会话的连接属性,请查看session_connect_attrs表。

咱们先来探问表中记录的总括音信是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连天标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将三番五次属性加多到连年属性集的种种。

session_account_connect_attrs表分歧意使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保留全数连接的连日属性表。

大家先来寻访表中记录的总计消息是怎么着体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

下篇将为咱们分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,我们不见不散!回去博客园,查看越多

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